| 視頻監控系統在社會管理和案件偵破等工作中越來越扮演著不可替代的作用。視頻監控系統無論在數目還是在建設資金的規模上都非常龐大。視頻監控系統作為面向城市公共安全綜合管理的物聯網應用中的重要組成部分，面臨著深度應用的巨大挑戰。2月14日，中共中央、國務院在北京隆重舉行國家科學技術獎勵大會。自動化所模式識別國家重點實驗室譚鐵牛研究員、黃凱奇副研究員等人完成的“面向安全監控的視頻內容理解技術與應用”突破了面向安全的視頻內容理解重大關鍵技術難題，成功研制出具有自主知識產權的面向安全監控的視頻內容理解平臺，提供了先進的集成化技術體系，打破了國外技術與產品的壟斷，滿足了國家重大戰略領域的需求，獲2011年度國家科技進步二等獎。
2月14日，中共中央、國務院在北京隆重舉行國家科學技術獎勵大會。
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該項目重點開展面向安全監控的視頻內容理解關鍵技術及系統應用研究。在核心關鍵技術上,通過多特征融合和上下文信息結合來檢測并處理最相關的信息，實現了海量圖像中的目標定位，解決了視頻內容理解技術高效性的問題；通過引入生物視覺機制，實現了全天候的目標檢測和跟蹤，解決了視頻內容理解技術魯棒性的問題；通過基于語義的內容分析，實現了基于目標識別和異常行為的報警，解決了視頻內容理解技術準確性的問題。視頻內容理解是指在對序列進行低級處理的基礎上，對場景中的事件進行分析和識別，用自然語言等加以描述。回答了“是誰、在哪、干什么”這些安全監控中的關鍵問題。
是誰？
目標分類利用一些圖像特征值實現目標類型(一般是人和車)的甄別。用于目標分類的特征有空間特征和時間特征兩種，空間特征包括目標輪廓、目標尺寸、目標紋理等，時間特征包括目標大小的變化、運動的速度等。
在哪？
目標跟蹤依據目標及其所在的環境，選擇能唯一表示目標的特征，并在后續幀中搜索與該特征最匹配的目標位置。常用的跟蹤算法包括：基于特征的跟蹤算法，基于3D模型的跟蹤，基于主動輪廓模型的跟蹤以及基于運動估計的跟蹤等。
干什么？
視頻分析與識別技術應用于監控系統中，將很多違規或危險的行為設為自動檢測和報警，實現了即時檢測與自動報警，在一些異常事件發生的同時就及時報警通知安全管理人員進行處理，縮短反應時間，減少生命財產的損失。
視頻內容處理技術的目標和應用前景
視頻結構化描述技術緊緊抓住視頻內容信息處理和網絡化共享應用的主線，力爭經過若干年的技術攻關和系統建設，全面實現監控視頻信息的情報化、視頻監控網絡的智慧化，強化警務視頻應用的普適性。即實現以機器自動處理為主的視頻信息處理和分析，并且通過技術手段轉化為公安工作可用的情報；實現監控網絡之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動互操作，實現主動監控、自動聯網分析等網絡功能；全方位拓展視頻在警務工作中的應用模式，大幅度提高技術的易用性，實現以業務民警為中心的隨時隨地的靈活、簡單、多樣的視頻按需服務應用。
從應用前景看，視頻監控技術所面臨的巨大市場潛力為視頻結構化描述提供了廣闊的應用前景。當前，許多國外公司已經瞄準了我國的視頻監控市場。全面開展視頻結構化描述技術研究和產品開發，建立完全自主知識產權的技術體系，不但對我國安防行業的健康發展極為重要，也可以大力帶動相關芯片制造、軟硬件產品開發等一大批民族產業健康發展。
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